Litmus 最新文章指出 email 參與度下滑的根因不是技術問題而是「相關性赤字」，並提出以 AI 摘要友善設計和下游轉換為核心的修復框架。
Litmus 6 月 26 日發布的文章直指業界普遍困境：訂閱者不是不看信，而是不看「你的」信。低參與度的根因是「相關性赤字」——持續發送無價值內容，最終被演算法降權。修復框架四個支柱：停止依賴 open rate、改追蹤下游轉換；針對 AI 摘要優化信件結構，在標題即傳達核心價值；分眾基於行為而非人口統計；建立長期一致性的信任，投遞能力不再只是技術合規，而是持續證明信件對訂閱者有價值的過程。
Apple 在 iOS 26 中擴大 Link Tracking Protection（LTP），涵蓋 Safari 私密瀏覽之外，同步作用於原生 Mail 和 Messages app 中所有連結點擊——用戶點擊 email 內連結時，iOS 會自動剔除 utm_source、utm_medium、gclid、dclid 等常見追蹤參數，再將乾淨網址傳給瀏覽器。透過 Apple Mail 的 email 點擊流量，在 Google Analytics 等分析平台將大量顯示為「direct（直接）」流量而非 email campaign 來源。iOS 26 同時更新指紋辨識防護，對裝置 API 注入雜訊，跨裝置 retargeting 難度進一步提升。專家建議轉向伺服器端追蹤（server-side tracking）、強化第一方數據策略、以轉換和購買等下游行為取代點擊率作為核心指標。對 Apple Mail 佔據全球逾 50% 開信量的 Email 行銷人而言，這是繼 Mail Privacy Protection 之後最大的單一技術衝擊。
Apple iOS 26 將 Mail 分成 Primary、Transactions、Updates、Promotions 四類，電子報預設進入 Updates 而非主要收件匣，加上寄件者彙整功能，beehiiv 警告 Apple Mail 互動指標即將進一步失真。
beehiiv 發布 iOS 26 email 影響深度分析，點出 Apple Mail 的五項重大變更對電子報的具體衝擊。核心改變是郵件分類系統：信件被分為 Primary、Transactions、Updates、Promotions 四類，電子報預設歸入 Updates 而非主要收件匣；加上新的「寄件者彙整」功能，同一寄件者的多封信件折疊為單一列表，只有最新一封主旨可見。以 Apple Mail 目前處理全球超過 50% email 開啟的市佔率來看，這些改變將對 open rate 數字造成進一步扭曲。beehiiv 建議寄件者停止以開信率衡量效能，改用點擊率和轉換率；並應啟用品牌 logo 驗證（BIMI）提高在 Apple Mail 中的辨識度以建立信任感。另需留意 iOS 26 將加速「Hide My Email」假地址的退訂和 bounce，名單中可能累積更多已失效的 Apple 隱私中繼地址。
Apple WWDC 2026 宣布全新 Siri AI 可在用戶不開啟信件的情況下讀取 Mail 內容並提取關鍵資訊，開信率和點擊訊號將進一步失準，寄件者對 Apple Mail 用戶的追蹤即將進入盲區。
Apple 在 WWDC 2026 宣布重建 Siri AI，賦予其「系統級個人情境意識」，可跨 Mail、Messages、Photos 即時讀取內容而不需用戶主動開啟這些 App。對 email 寄件者造成雙重衝擊：第一是測量盲區——Siri 可提取折扣碼、預訂時間等關鍵資訊後直接呈現給用戶，信件本身可能永遠不會被「開啟」，但 AI 已完成服務；第二是表達控制喪失——當 AI 將訂單確認「提取」為日曆事件時，用戶看到的是 AI 的詮釋，而非精心設計的信件版型。emailexpert 建議寄件者在今年秋季前停止把 Apple Mail 互動訊號當作真實參考，並確保關鍵資訊（時間、金額、連結）以純文字結構化呈現，不要藏在圖片中。EU 用戶因數位市場法（DMA）將獲延後推送，iPhone 和 iPad 在 EU 不在首波上線範圍內。
Omnisend 在 Prime Day 前調查 1,370 名美國消費者，Prime Day 2026 確定落在 6 月 23–26 日（明天起），是有史以來最長的 Prime Day 活動之一。調查顯示儘管業界因關稅與促銷疲勞持悲觀態度，消費者的實際購買意願仍比預期樂觀——多數受訪者已計畫在 Prime Day 期間消費。這對 email 行銷人的直接意義：未來 4 天是購買高峰，此刻確認 email deliverability 狀態、campaign 排程與折扣內容的精準度至關重要。Prime Day 帶來收件匣競爭高峰，主旨列差異化和發送時機的選擇比平日更關鍵，搭配行為觸發自動化（放棄購物車、瀏覽放棄）可最大化轉換效益。